데이터 분석은 분석을 위해 데이터를 어떻게 준비할지에 대한 질문의 해답입니다. 순간순간 변화하는 데이터 속에서 기준을 잡고 시각을 정의하여 전체 데이터의 의사결정 포인트를 단순 요약해 볼 수 있는 방법의 시작입니다. 그래서 속도, 업데이트 주기, 데이터 성격 등 많은 변수가 모델을 좌우하게 됩니다. 일반적으로 스타 스키마로 대표 되던 과거 디멘션 모델은 꽤 오랫동안 이 모델링의 척도를 제공했습니다. 하지만 하드웨어 자원의 발달, 고객의 시각 변화 그리고 보고서의 적극적인 활용으로 좀 더 정확하고 빠른 모델을 요구받게 됩니다. 그래서 3NF나 또 다른 개성을 포함하는 데이터 모델이 데이터 레이크 속에 존재합니다.