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데이터 엔지니어링
인공지능의 첫 시작은 데이터 엔지니어링입니다. 데이터를 원하는 결과물로 가져가기 위한 시작. 무엇보다 데이터 엔지니어링의 핵심은 모델링입니다. 어떤 모델을 목표로 삼을지 결정하는 역할을 데이터 엔지니어링 과정에서 결정합니다.
아키텍처

데이터 분석은 분석을 위해 데이터를 어떻게 준비할 지에 대한 질문의 해답입니다. 순간 순간 변화하는 데이터 속에서 기준을 잡고 시각을 정의하여, 전체 데이터의 의사결정 포인트를 단순 요약해 볼 수 있는 방법의 시작입니다. 그래서 속도, 업데이트 주기 데이터 성격 등 많은 변수들이 모델을 좌우하게 됩니다. 일반적으로 스타 스키마로 대표되던 과거 디멘션 모델은 꽤 오랫동안 이 모델링의 척도를 제공했습니다. 하지만 하드웨어 자원의 발달, 고객의 시각 변화 그리고 보고서의 적극적인 활용을 통해 좀 더 정확하고 빠른 모델을 요구하게 됩니다. 그래서 3NF나 또 다른 개성을 포함하는 데이터 모델이 데이터 레이크 속에 존재합니다.
특허

고객의 무의식 영역에 기반하여 의사결정 지원자료를 제공하는 의사결정 지원서버 및 그 의사결정 지원방법

양자 이론에 기반하여 상품을 관리하는 상품관리 서버 및 그 상품 관리 방법
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